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浅析智能视频监控发展的四大关键问题

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浅析智能视频监控发展的四大关键问题

发布日期:2017-02-06 作者: 点击:

前端摄像机通过汇聚到数据中心的远程视频监控的所有数字,数字视频数据的大舞台的大容量数据存储的形成,处理这些数据,技术的智能视频它的基础是。采取了很多的处理运算单元,这将花费大量的资金存储和数据存储单元。你必须完成的操作和维护的平台建设资金和人力成本...

  数据存储和处理大量的视频

  这些数据都聚集在前端摄像机到数据中心的数字化远程视频监控阶段,数据,视频,大容量的数据存储和处理的大量的,形成智能视频技术的基础我会的。采取了很多的处理运算单元,这将花费大量的资金存储和数据存储单元。建立一个平台,你需要花费金钱和精力的运行和维护已经完成。视频监控已经提出了不同级别的安全性分类:为确保安全系统具有高度的安全性,数据的安全,以建立一个封闭的系统,目前开发的安全系统安全等级较低的充分利用服务公司,存储和处理数据,在云服务云计算平台提供了一个专业的应用程序的信息。

  实时智能视频系统

  从的角度来看,现代城市的安全,你是所以报警的第一时间的事件,处理的收集和分析的视频数据,以优化响应速度的系统,目标,发布警报的实时,以改善必须给予需要的链接。

  智能视频安全监控系统

  对于智能视频系统的安全系统是一个重要的工具,其安全性必须得到保证。在本节中,双方也包括:提高了稳定性,视频系统所需要的系统的可靠性和稳定性,工作时间长,专注于研究的可靠性,它是必要的,以确保稳定的操作的系统。如果系统发生故障时迅速切换到正常操作状态,这是可能的,在按照安全级别,冗余,如有必要,入侵防御入侵防御,设施,设备,软件的安全性,系统被认为和人员,使智能视频系统,该系统只应允许。

  视频分析精度

  在安全性的应用程序,如视频分析以下英寸警报应用程序区,核心各种视频分析算法的精度提高:

  视频移动侦测和先进准确地检测和识别复杂的天气情况,包括工作特征(雨,雪,雾,大风等),单个对象或多个对象的方向的运动,和运动;

  对象跟踪:经过的范围之外的监视摄像机,摄像机是可以自动跟踪的对象,对象,该对象,以便根据运动的自动变速器的控制命令,以检测到的移动对象,相机将继续跟踪对象的自动??通知区域。

  脸部识别和字符的比较与数据库文件,用来自动识别人物的面部特征,检查身份证或号码识别。

  ·车辆识别:识别监测反馈的特点,和车牌号码的形状,颜色的汽车。您可以利用场景中的被盗车辆跟踪;

  检测和对象的遗产,被抛弃:为了生成箱,包裹,车辆,和这样的人物对象在敏感地区过长,或报警,留一个给定的时间内的长度比。包含了车站,如机场,火车站,地铁典型的案例;

  突然入侵检测和:我出现在一个及时报警和侵略,感知对象区域设置。例如,它看起来可疑的人在博物馆等重要场所的安全或银行严格的军事领域。

  算法通常被用来自动监测和主要设备,运动检测,失窃或被盗的贵重物品,监控,移动场景中的对象,以检测这种运动

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