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当今社会智能安防存在的机遇与挑战

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当今社会智能安防存在的机遇与挑战

发布日期:2018-04-13 作者: 点击:

近年来,虽然智能安防行业的自身格局已趋于平和,但在行业面临技术改革的现在,安稳的局面被打破也是迟早的事。而这些改变也让安防监控厂家开始新的一轮布局,为了能在智能时代拔得头筹,这些厂家意识到这不是单纯的安防的战争,能真正在“多元化”及“多极化”的商场上从容不迫。
据西安安防监控商家调查显示,这些企业仍然需要注重概念与产品落地的差异,盲目追逐前者,只会成为AI泡沫中的一份子,理性看待新技术的变革,除了看到机会点,也要推出相应质量高、具有持续竞争力产品,才能获得真正的核心竞争力,从而获得预期的利润。

当前,融合人工智能、大数据、云计算的安防技术得到越来越多用户的认可,尤其在平安城市及智能交通领域,人工智能能解决众多迫切的需求:   

(1)据统计,2016年平安城市过亿项目共有47项,合计市场规模约109.2亿。2017年上半年的平安城市过亿项目有55项,项目合计金额为213.2亿,平均项目金额为3.8亿元。经过这两年的探索,安防在2018年中围绕区域人群监控、案情分析系统等必将落地更多AI产业化应用,从2016年下半年开始功能性软件订单在政府订单占比迅速提升,2018年将迎来爆发期;

(2)2016年,智能交通行业市场规模达到414.4亿元,同比增长33.5%,预计未来几年仍会保持20%以上的增长。通过人工智能及大数据,可以满足用户在路段交通感知(车辆、停车场感知等)、车辆身份特征识别、车辆比对、车辆行为分析以及未来无人驾驶和汽车辅助驾驶的需求。   
虽然AI在安防未来的前景光明,但也不能否认当前行业不少企业对AI的宣传更近乎“神化”,忽视了技术发展的层层叠进。 西安美格电气有限公司小编表示,虽然算法及技术的进步,已经让深度学习在行业应用中进入实战阶段,但从理性的角度上看,当前市场上仍然存在着误导性的宣传,容易让人混淆。

安防监控

当前人工智能在行业的应用仍然存在以下几点挑战:

一、深度学习需要大量的数据样本进行训练,理论上收集数据便可以让机器无所不能,但现实却不是如此。各个地区各个行业样本特征的差异,直接限制样本是无法无限制收集的,除了边缘计算外,研究如何在有限样本下提升学习能力是企业要直面的难题;   
二、如何将收集到的安防场景的数据样本与实战结合起来,是安防AI化真正要思考的问题,技术如果不与实战融合,那么行业在本质上是没有进步的;   

三、安防AI的广度和深度如何发展,当前智能前端所识别的数据仅仅是浅层信息,未来如何在广度上衍生出更多细分领域产品及在深度上如何完成深层信息的认知,是深度学习在安防行业的挑战。

如今,智能安防行业数字化转型的趋势,已经成为当下行业变革的驱动力,西安视频监控厂家正在寻找并借助新技术重构用户体验和产品服务,进而实现自身的转型及创新。传统的安防商家也意识到了,他们需要的不仅仅是供应商,而且是可以进行深度合作,改变行业格局的共同体。

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